Grit & Grace#62: El impacto de la IA en el trabajo: cómo adaptar tu liderazgo y modelo de negocio
Líderes que navegan el cambio sin perder el foco humano ni la competitividad
Lo que estamos viviendo con la inteligencia artificial no es el fin del pensamiento humano. Es volver a preguntarnos, ¿qué es lo que solo nosotros podemos hacer?, ¿estamos dispuestos a desarrollar con mucha disciplina, esas capacidades?.
El informe de Anthropic sobre la IA en campos ocupacionales específicos
Tenemos varias semanas, en la EEG, hablando del informe de Anthropic y analizando sus implicaciones.
El estudio destaca el uso real de la IA versus la capacidad teórica posible. Y según el gráfico, todas las profesiones y tareas vinculadas a temas administrativos y gerenciales muestran un uso de hasta 42% y pueden llegar a ser cubiertas en un 94%. 🤯 Los trabajos en estas áreas tienen fuerte exposición a la IA y ya comienzan a experimentar reducciones importantes. Se esperan más en los próximos meses.
En teoría, según el informe, la mayor parte de lo que hacemos en computación, finanzas, administración y en… LIDERAZGO, podría ser asistido o reemplazado por la IA.
La brecha entre lo que hoy hace la IA y lo que podría hacer en un futuro próximo depende de decisiones de liderazgo. ¿Por qué? Porque la adopción depende de cosas como la cultura organizacional, la resistencia al cambio, los marcos regulatorios, las estructuras de poder… y el miedo. Y también, de la falta de criterio sobre qué vale la pena automatizar y qué no.
Esta brecha no es un problema técnico. Es una cuestión de liderazgo, y también una cuestión de tiempo, y de oportunidad.
Este es el terreno en el que la EEG está enfocándose, trabajando de adentro hacia afuera, y ofreciendo orientación a nuestros clientes que aprovechan el MOMENTUM JARVIS1. Si quieres nuestro apoyo para activar tu “momento Jarvis” en lo personal o como organización, ponte en contacto con nosotros en la EEG, o reserva un espacio conmigo.
Los Legos cognitivos: una buena noticia que nadie celebra
Según un estudio publicado en Nature en noviembre de 2025, quienes integrarán la IA más rápido y con mayor profundidad no son los más jóvenes. ¡Aja! Los más preparados para adoptar con éxito son los que tienen “criterio” y más experiencias sobre las cuales construir. ¿Tienes más de 40? ¿Estas en los 50´s?
Un líder con veinte años de experiencia en su campo, muchísimas conversaciones difíciles e innumerables decisiones bajo incertidumbre… tiene una ventaja sobre quien empieza profesionalmente. Pero claro, todo depende del contexto, el sector profesional…y la “mentalidad de crecimiento”.
Sin embargo, la misma neurociencia que nos da buena noticias sobre la plasticidad cerebral nos advierte del principio “úsalo o piérdelo”. Hay que tener cuidado con el piloto automático y la mentalidad fija: el mismo cerebro que puede aprender cualquier cosa a cualquier edad también puede preferir la zona de confort y resistirse al cambio, resistirse al aprendizaje.
La delegación acrítica de tareas cognitivas a la IA puede erosionar competencias humanas fundamentales de manera gradual e imperceptible.
Si dejas de escribir, pierdes precisión. Si dejas de analizar, pierdes profundidad. Si dejas de liderar conversaciones difíciles, pierdes la capacidad para sostenerlas.
La pregunta no es “¿qué puede hacer la IA por mí?” La pregunta es “¿qué capacidades quiero mantener yo, y cuáles quiero delegar?”
Los departamentos de Recursos Humanos tienen que repensar su estrategia de gestión del talento. Estos meses próximos son críticos para todo lo que esta por venir.
Las organizaciones que lo hacen bien, preguntan: ¿qué necesitamos que nuestros equipos sean capaces de hacer que ninguna máquina puede hacer? Y a partir de esa respuesta, diseñan procesos de desarrollo organizacional. La IA viene después, como amplificador de capacidades que ya existen, no como sustituto de capacidades que nunca se desarrollaron. Algo con lo que resueno muchísimo es el poder de la empatía, la flexibilidad y la capacidad de crear experiencias extraordinarias. De esto he hablado en muchas oportunidades con clientes en el sector de restauración y hotelería. 2
Qué significa esto en la práctica: tres capas de trabajo
En conversaciones con líderes, estamos viendo que la integración inteligente de la IA requiere trabajo simultáneo en tres planos:
1/ Claridad sobre qué preservar. No todo lo que se puede automatizar debe automatizarse. Hay tareas que, aunque la IA las hace bien, no deberían delegarse porque su ejecución humana tiene valor en sí misma: construye relaciones, genera confianza, forma criterio. Una conversación de feedback bien llevada, un proceso de toma de decisiones colectivo, una negociación compleja. Automatizar estas cosas no ahorra tiempo; empobrece la organización.
2/ El desarrollo de habilidades que la IA no puede replicar. Nosotros le llamamos “power skills” o “high skills” en donde el pensamiento crítico es esencial. Estas competencias requieren práctica deliberada, acompañamiento y tiempo.
3/ Integración consciente de la IA como herramienta, no como oráculo. Hay una gran diferencia entre usar la IA para pensar mejor y usarla para no tener que pensar. La primera amplifica. La segunda atrofia. El criterio para distinguirlas no es técnico; es filosófico.
Yo, ¿cómo me apoyo en la IA?
La IA me ayuda en la búsqueda y la síntesis de información. Me apoya en la revisión de estructura. En “fact check” (que para mi, es esencial). También solicito revisión de documentos extensos para hacer comparaciones, asociaciones, y encontrar argumentos débiles y contra-argumentos. Sobre todo delego tareas de formato y diseño que antes me consumían tiempo.
Lo que no dejo de hacer: tomar la decisión sobre qué incluir y qué no, el tono, la voz, los matices, la relevancia en un determinado contexto. La interpretación de la geopolítica y las relaciones internacionales con sus meta mensajes y narrativas intencionales, y lo que un líder o una organización realmente necesita escuchar.
Esa frontera, entre lo que delego y lo que sigo haciendo yo, la definí yo. Y requiere revisión permanente, porque la tecnología avanza y la frontera se mueve.
Esa es, precisamente, la tarea más importante para cualquier líder hoy. Y la segunda, igual de importante, es pensar el modelo de negocios en el que está tu organización. Muchas conversaciones sobre IA giran en torno a eficiencia. Pero que hay que tener cuidado, la clave es reflexionar en torno al propósito, con y para las personas. Y luego, cómo con la IA, podemos avanzar.
Estas preguntas no tienen respuesta en un KPI. Reforcemos nuestra identidad organizacional y naveguemos con “antifragilidad” estos tiempos tan dinámicos.
🤔Reflexiones y preguntas
Si mañana la IA pudiera hacer el 70% de las tareas de tu equipo, ¿sabrías con precisión en qué debería enfocarse el 30% restante?
¿Qué habilidad del equipo ha ido deteriorándose silenciosamente con la IA?
¿Tu organización tiene una postura explícita sobre qué no automatizará, aunque pueda? ¿O solo tiene políticas sobre qué sí usa?
¿Qué conversaciones has pospuesto con tu equipo, con tus directores, contigo mismo, sobre qué tipo de organización quieres ser en los próximos años?
🦉 Momento de sabiduría
“Úsalo o piérdelo.” Un recordatorio importante.
📚 Lecturas recomendadas
“La inteligencia artificial, el talento y cómo desperdiciar un liderazgo” · Enrique Dans. Un análisis sobre la concentración del talento en IA y lo que implica para quienes estamos fuera de los grandes polos tecnológicos.
“Scientists Uncover the Brain’s Hidden Learning Blocks” · Princeton University / Science Daily El estudio sobre composicionalidad cognitiva que está redefiniendo cómo pensamos sobre el aprendizaje adulto. Para nosotros en la EEG, esto es clave.
Co-Inteligencia: Vivir y trabajar con la IA. De Ethan Mollick (2024) El libro más equilibrado sobre integración de IA para profesionales que necesitan marcos, no entusiasmo.
🎯 Tu desafío de la semana
Define lo que delegas a la IA y lo que dejas para ti, deliberadamente.
1. ¿Qué capacidades mías son estratégicamente irreemplazables? En tu contexto, con tu equipo, en tu industria, en el país o mercado en el que te mueves. Sé específico.
2. ¿Qué estoy delegando en la IA que en realidad debería estar desarrollando? recuerda, lo que no se usa, se atrofia. Uff.
3. ¿Qué podría automatizar esta semana que me libere tiempo real para las competencias que SI IMPORTAN? El tiempo liberado por la IA solo tiene valor si tiene un destino consciente.
Para quienes tienen equipo a su cargo: lleva este ejercicio a una reunión. Haz que cada persona lo haga individualmente, y luego compartan los resultados. La conversación que se genera sobre quiénes somos, para qué servimos y qué no queremos …es de las conversaciones más importantes que puedes tener ahora.
La IA no va a definir qué tipo de líder eres. Pero va a hacer muy visible, en el corto plazo, si tu lo tienes claro.
Lidera con grit & grace.
El “momento Jarvis” es la ventana de oportunidad en la que la inteligencia artificial pasa de ayudar a trabajar por nosotros. Es el punto en el que la tecnología ya no solo genera contenido, sino que actúa, decide y ejecuta tareas complejas de forma autónoma, y las empresas tienen la oportunidad (y la presión) de integrarla en su operación con consciencia. Reflexionando primero sobre su modelo de negocio, y definiendo luego qué automatizar y qué no. El momento Jarvis puede también verse como “el instante en que adoptar la IA de forma colaborativa marca la diferencia entre liderar o quedarse atrás”.
Creo en el servicio extraordinario y personalizado. Pienso que ahora, con la IA, esto tendrá mucho más valor. El libro de Irrational hospitality de Will Guidara me marcó mucho en su momento. Para nosotros en la EEG, construir relaciones de confianza con nuestros clientes, es nuestra principal ventaja competitiva.
Gracias por estas reflexiones... Desde ya respondiendo preguntas del ejercicio sugerido para reformular mi modelo de negocio 🙌🏻🧬